$close

Filtry

Zobrazit výsledky

Hledejte zde bakalářské studium na špičkových školách a univerzitách!

Letní kurzy jsou nabízeny v mnoha různých předmětech v každé fázi akademické vývoje. Mnoho lidí, bez ohledu na jejich stupeň vzdělávání nebo kariéry mohou těžit z široké škály letních kurzů jsou k dispozici. Počítačová věda je obor, který se rychle rozšířil s růstem technologického rozvoje. Podle definice, je to praktické a vědecký přístup k výpočtu. To… Čtěte více

Letní kurzy jsou nabízeny v mnoha různých předmětech v každé fázi akademické vývoje. Mnoho lidí, bez ohledu na jejich stupeň vzdělávání nebo kariéry mohou těžit z široké škály letních kurzů jsou k dispozici.

Počítačová věda je obor, který se rychle rozšířil s růstem technologického rozvoje. Podle definice, je to praktické a vědecký přístup k výpočtu. To zahrnuje algoritmy, které se zabývají získávání, zpracování a reprezentovat informace.

Itálie oficiálně Italskou republikou, je unitární parlamentní republika v rámci Evropské unie, který se nachází v jižní Evropě. Na severu hraničí Francie, Švýcarsko, Rakousko a Slovinsko po Alpách.

Najděte nejlepší akreditované vysoké školy, obchodní školy, univerzity s bakalářským studiem v Evropě, USA, Asii, Austrálii, Velké Británii, a mnoha jiných zemí zde! Ušetřete čas!

Méně
Další informace o studiu v Itálii
$format_list_bulleted Filtry
Seřadit podle:
  • Doporučeno Nejnovější Název
  • Doporučeno
  • Nejnovější
  • Název
University of Pisa Summer - Winter Schools & Foundation Course
Pisa, Itálie

Vydání letní školy 2021 Enabling Technologies for Industrial Internet of Things (ET-I2oT 2021) je organizováno na 6 ECTS (48 hodin předních lekcí) v oblastech elektroniky, RFI ... +

Vydání letní školy 2021 Enabling Technologies for Industrial Internet of Things (ET-I2oT 2021) je organizováno na 6 ECTS (48 hodin předních lekcí) v oblastech elektroniky, RFID, senzorů, sítí, sítí věcí, SW pro IoT, zaměřené na publikum bakalářských (loňských) studentů, magisterských a doktorských studentů, začínajících výzkumných pracovníků a odborníků z akademické obce nebo průmyslu. Během školy budou představeny a diskutovány jak HW, tak SW aspekty IoT. Lekce budou probíhat v angličtině v zasedací místnosti katedry informačního inženýrství (DII) na adrese G. Caruso 16, Pisa, Itálie. Program bude aktivován také v režimu distančního vzdělávání (platforma TEAMS). -
Letní kurzy
Denní studium
6 dny
Angličtina
20 Čvc 2022
30 Čvn 2022
Kampus
Online forma
 
University of Pisa Summer - Winter Schools & Foundation Course
Pisa, Itálie

Velké množství aplikací, které by bylo ještě před několika lety považováno za nemožné bez jakékoli lidské interakce, je nyní autonomně vykonáváno stále výkonnějšími stroji a s ... +

Velké množství aplikací, které by bylo ještě před několika lety považováno za nemožné bez jakékoli lidské interakce, je nyní autonomně vykonáváno stále výkonnějšími stroji a sofistikovanějšími algoritmy. Díky obrovskému množství dostupných dat se algoritmy strojového učení mohou naučit, aniž by byly explicitně naprogramovány, řešit složité úkoly, jako je rozpoznávání řeči, obličeje a objektů, nebo hrát a dokonce porazit ty nejlepší lidské hráče ve starověké hře Go. Strojové učení se stává nezbytnou dovedností v mnoha vědních oborech náročných na data, včetně disciplín souvisejících s vědami o Zemi. V mnoha oblastech geověd narůstá velikost a rozmanitost datových sad výjimečně rychlým tempem, což zdůrazňuje potřebu nových technik zpracování dat a asimilace, které jsou schopny využít informace pocházející z této exploze dat. Techniky strojového učení mají potenciál posunout kupředu nejmodernější postupy analýzy dat používané v různých oblastech geověd. V této souvislosti navrhujeme letní školu, která se zaměřuje na využití technik strojového učení ke geofyzikálním, geologickým a environmentálním datům. Cíl Tato letní škola si klade za cíl poskytnout přehled hlavních metod strojového učení a jejich aplikace na geofyzikální, geologická a environmentální data, přičemž si zachovává praktičtější chuť. Po absolvování kurzu bude student schopen používat základní techniky strojového učení aplikované v geovědách. Student se naučí identifikovat, která metoda ML je pro analýzu konkrétního datového souboru vhodnější než jiné a vyhodnotit výkonnost použitých modelů. Po absolvování kurzu bude mít student také přehled o hlavních knihovnách strojového učení (zejména SciKit-Learn, Tensorflow a Keras). -
Letní kurzy
Denní studium
Angličtina
25 Čvc 2022
30 Dub 2022
Kampus