$close

Filtry

Zobrazit výsledky

Hledejte zde bakalářské studium na špičkových školách a univerzitách!

Náklady na letních kurzů se liší od školy do školy. Kurzy na více elitních vysokých škol a univerzit stojí podstatně více než na menších nebo státních školách. Cena je také závislá na počtu kurzů student zapíše do. Základy informatiky ve skutečnosti sahají až do předtím, než ve skutečnosti byla vytvořena moderní počítač. Například Algoritmy pro výpočet… Čtěte více

Náklady na letních kurzů se liší od školy do školy. Kurzy na více elitních vysokých škol a univerzit stojí podstatně více než na menších nebo státních školách. Cena je také závislá na počtu kurzů student zapíše do.

Základy informatiky ve skutečnosti sahají až do předtím, než ve skutečnosti byla vytvořena moderní počítač. Například Algoritmy pro výpočet byly kolem stovky let. Jedna kniha Sanskrit algoritmů sahá až 800 před naším letopočtem.

Itálie oficiálně Italskou republikou, je unitární parlamentní republika v rámci Evropské unie, který se nachází v jižní Evropě. Na severu hraničí Francie, Švýcarsko, Rakousko a Slovinsko po Alpách.

Pisa je krásné, klidné, bezpečné a čisté město u řeky. To je ideální žít a studovat. Univerzity v Pise, jako univerzitě v Pise jsou známé pro jejich kvalitní vzdělání a mají rozumné školné.

Najděte nejlepší akreditované vysoké školy, obchodní školy, univerzity s bakalářským studiem v Evropě, USA, Asii, Austrálii, Velké Británii, a mnoha jiných zemí zde! Ušetřete čas!

Méně
Další informace o studiu v Itálii
$format_list_bulleted Filtry
Seřadit podle:
  • Doporučeno Nejnovější Název
  • Doporučeno
  • Nejnovější
  • Název
University of Pisa Summer - Winter Schools & Foundation Course
Pisa, Itálie

Vydání letní školy 2021 Enabling Technologies for Industrial Internet of Things (ET-I2oT 2021) je organizováno na 6 ECTS (48 hodin předních lekcí) v oblastech elektroniky, RFI ... +

Vydání letní školy 2021 Enabling Technologies for Industrial Internet of Things (ET-I2oT 2021) je organizováno na 6 ECTS (48 hodin předních lekcí) v oblastech elektroniky, RFID, senzorů, sítí, sítí věcí, SW pro IoT, zaměřené na publikum bakalářských (loňských) studentů, magisterských a doktorských studentů, začínajících výzkumných pracovníků a odborníků z akademické obce nebo průmyslu. Během školy budou představeny a diskutovány jak HW, tak SW aspekty IoT. Lekce budou probíhat v angličtině v zasedací místnosti katedry informačního inženýrství (DII) na adrese G. Caruso 16, Pisa, Itálie. Program bude aktivován také v režimu distančního vzdělávání (platforma TEAMS). -
Letní kurzy
Denní studium
6 dny
Angličtina
20 Čvc 2022
30 Čvn 2022
Kampus
Online forma
 
University of Pisa Summer - Winter Schools & Foundation Course
Pisa, Itálie

Velké množství aplikací, které by bylo ještě před několika lety považováno za nemožné bez jakékoli lidské interakce, je nyní autonomně vykonáváno stále výkonnějšími stroji a s ... +

Velké množství aplikací, které by bylo ještě před několika lety považováno za nemožné bez jakékoli lidské interakce, je nyní autonomně vykonáváno stále výkonnějšími stroji a sofistikovanějšími algoritmy. Díky obrovskému množství dostupných dat se algoritmy strojového učení mohou naučit, aniž by byly explicitně naprogramovány, řešit složité úkoly, jako je rozpoznávání řeči, obličeje a objektů, nebo hrát a dokonce porazit ty nejlepší lidské hráče ve starověké hře Go. Strojové učení se stává nezbytnou dovedností v mnoha vědních oborech náročných na data, včetně disciplín souvisejících s vědami o Zemi. V mnoha oblastech geověd narůstá velikost a rozmanitost datových sad výjimečně rychlým tempem, což zdůrazňuje potřebu nových technik zpracování dat a asimilace, které jsou schopny využít informace pocházející z této exploze dat. Techniky strojového učení mají potenciál posunout kupředu nejmodernější postupy analýzy dat používané v různých oblastech geověd. V této souvislosti navrhujeme letní školu, která se zaměřuje na využití technik strojového učení ke geofyzikálním, geologickým a environmentálním datům. Cíl Tato letní škola si klade za cíl poskytnout přehled hlavních metod strojového učení a jejich aplikace na geofyzikální, geologická a environmentální data, přičemž si zachovává praktičtější chuť. Po absolvování kurzu bude student schopen používat základní techniky strojového učení aplikované v geovědách. Student se naučí identifikovat, která metoda ML je pro analýzu konkrétního datového souboru vhodnější než jiné a vyhodnotit výkonnost použitých modelů. Po absolvování kurzu bude mít student také přehled o hlavních knihovnách strojového učení (zejména SciKit-Learn, Tensorflow a Keras). -
Letní kurzy
Denní studium
Angličtina
25 Čvc 2022
30 Dub 2022
Kampus