Pokročilý diplom v technologii softwarového inženýrství – umělá inteligence (volitelné kooperace)
Centennial College
Klíčová informace
Vyberte umístění
Umístění kampusu
Online Canada
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Na kampusu
Doba trvání
3 years
Tempo
Plný úvazek
Školné
CAD 3 114 / per year *
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Vyžádejte si informace
* školné 2 semestry Kanadští studenti; CAD 16,704 - školné 2 semestry Mezinárodní studenti
Úvod
Podrobnosti o programu
- Kód programu: 3402
- Škola: Škola strojírenské technologie a aplikovaných věd
- Pověření: Ontario College Advanced Diploma
- Typ programu: Postsekundární program
- Délka programu: 3 roky / 6 semestrů
- Místo: Progress Campus
Prostřednictvím spolupráce s průmyslem poskytne program Software Engineering Technology – Artificial Intelligence (AI) našim studentům dovednosti v oblasti nejmodernějšího designu a technologií vývoje aplikací AI. Software bere planetu útokem a technologie řízené umělou inteligencí jsou v jeho středu. Očekává se, že globální ekonomický dopad AI dosáhne do roku 2025 bilionů. AI se má stát novou databází pro aplikace nové generace.
Náš program Software Engineering Technology – Artificial Intelligence dobře odpovídá nejnovějším technologickým trendům v softwarovém průmyslu, jmenovitě „Augmented Analytics“, „AI-Driven Development“ a „Autonomous Things“. Kurz klade důraz na moderní softwarový design a rámce umělé inteligence, strojové učení, vizualizaci dat, základy velkých dat, zpracování přirozeného jazyka, rozpoznávání obrázků, systémy doporučování, softwarové roboty, digitální etiku a pokyny k ochraně soukromí v rámci řešení AI.
Abychom doplnili technické zaměření kurikula, program Software Engineering Technology – Artificial Intelligence zahrnuje dva projekty vývoje softwaru. U těchto obchodních aplikací v reálném světě uvedete do praxe všechny technické, systémové a obchodní dovednosti získané během vašich kurzů, abyste vytvořili softwarová řešení vylepšená umělou inteligencí pro automatizaci, klasifikaci, předpovídání, doporučování a pochopení procesů a dat.
Poznámka : Tento program je k dispozici s možností spolupráce (program #3412). Kvalifikovaní studenti přecházejí na kooperativní variantu v semestru 3. Zrychlená verze tohoto programu je k dispozici kvalifikovaným absolventům vysokých škol nebo univerzit se znalostí softwaru. Rychlejší žadatelé získají přímý vstup do semestru 3 tohoto tříletého programu a získají svůj pokročilý diplom ve čtyřech semestrech (program #3422). Co-op možnost je k dispozici pro studenty rychlého vzdělávání se čtyřmi semestry a dvěma pracovními termíny (program #3432). Tento program je k dispozici v plně online verzi (program #3462) s možností spolupráce (program #3442). Zrychlené programy jsou také k dispozici v plně online verzi (program #3472) a online kooperaci (program #3452).
Možnost spolupráce v tomto programu vám poskytne příležitost získat praktické zkušenosti, zatímco absolvujete dvě pracovní období jako zaměstnanec v terénu. Tato zkušenost vám nejen umožní uvést výuku ve třídě do praxe, ale poskytne vám také cenné kontakty pro vaši budoucí kariéru.
Pro účast v programech s volitelnou kooperací studenti obvykle absolvují proces přihlášky v prvním semestru svého studia , a pokud mají akademickou kvalifikaci, mohou být přijati do kooperačního programu. Akademicky kvalifikovaní studenti, kteří budou přijati do programu, se zaregistrují do kooperačního přípravného kurzu podle plánu.
Když absolvujete, váš diplom bude zdůrazňovat co-op pověření.
Požadavky na spolupráci
- Minimálně 80 % kurzů dokončených od prvního ročníku
- Minimální stupeň C (60 %) v COMM-170/171
- Kumulativní GPA 2,5 nebo vyšší (toto musí být zachováno po dobu trvání programu)
- Studenti musí být legálně způsobilí pracovat v Kanadě
- Studenti, kteří splní výše uvedené předpoklady, požádají o přestup do kooperativního programu podle plánu
Poznámka: Splnění minimálních požadavků kooperativního programu nezaručuje přijetí do kooperativního programu.
Přijímací řízení
Osnovy
Semestr 1
- COMM-160/161 College College 1
- COMP-100 Programování I
- COMP-120 Základy softwarového inženýrství
- Návrh webového rozhraní COMP-213
- Volitelný všeobecný vzdělávací program GNED
- Funkce a číselné systémy MATH-175
Semestr 2
- COMM-170/171 College College 2
- COMP-122 Úvod do koncepcí databáze
- Programování COMP-123 2
- Vývoj webových stránek na straně klienta COMP-125
- COMP-225 Software Requirements Engineering
- COMP-301 Unix / Linux operační systémy
- MATH-185 Diskrétní matematika
Semestr 3
- COMP-228 Java Programming
- Vývoj webových aplikací COMP-229
- COMP-237 Úvod do umělé inteligence
- Návrh softwarových systémů COMP-246
- Globální občanství GNED-500: Od sociální analýzy k sociální akci
- MATH-210 Lineární algebra a statistika
Semestr 4
- Koncepty pokročilé databáze COMP-214
- COMP-216 Sítě pro vývojáře softwaru
- COMP-247 Školení pod dohledem
- COMP-254 Datové struktury a algoritmy
- COMP-311 Testování softwaru a zajištění kvality
- ENGL-253 Pokročilé obchodní komunikace
Semestr 5
- CNET-307 IT Project Management
- COMP-251 Nástroje velkých dat pro strojové učení
- COMP-255 Podnikání a podnikání v oblasti softwarového inženýrství
- COMP-257 Výuka bez dozoru a posílení
- Neuronové sítě COMP-258
- Vývoj mobilních aplikací COMP-304
Semestr 6
- COMP-261 AI - Etika a správa dat
- COMP-262 Systémy pro zpracování přirozeného jazyka a systémy doporučujících
- COMP-263 Hluboké učení
- COMP-264 Cloud Machine Learning
- Projekt vývoje softwaru COMP-313 2
- EMPS-102 Pracovní dovednosti 2
- Volitelný všeobecný vzdělávací program GNED
Výsledek programu
Hlavní body programu
- Technologie softwarového inženýrství – kurzy umělé inteligence zahrnují použití špičkových technologií zaměřených na průmyslové standardy.
- Projektové učení je klíčovou součástí nabídky.
- Zkušení a přístupní členové fakulty mají rozmanité průmyslové zkušenosti a akademické vzdělání.
- Tento program je dodáván také ve verzi, která obsahuje možnost kooperace. Studenti, kteří si vyberou tuto verzi (program č. 3412), se seznámí s některými z největších jmen v oboru, se kterými mohou kromě získání zkušeností, které je staví před konkurenci, seznámit se s některými z největších jmen v oboru, a to ještě předtím, než absolvují.
- Absolventi programu mohou požádat o certifikované členství v jejich provinčním strojírenském technologickém sdružení.
Výsledky odborného vzdělávání
Výsledky odborného vzdělávání v programu popisují, co absolventi programu prokázali, že umí se znalostmi a dovednostmi, které získali během studia. Výsledky jsou úzce spjaty s potřebami pracoviště. Posouzením (např. Zadáním a testem) si studenti před ukončením studia ověřují svou schopnost spolehlivě tyto výstupy provádět.
- identifikovat, analyzovat, navrhovat, vyvíjet, implementovat, ověřovat a dokumentovat požadavky na výpočetní prostředí.
- diagnostikovat, odstraňovat problémy, dokumentovat a monitorovat technické problémy pomocí vhodných metodologií a nástrojů.
- analyzovat, navrhovat, implementovat a udržovat bezpečná výpočetní prostředí.
- analyzovat, vyvíjet a udržovat robustní řešení počítačových systémů prostřednictvím ověřovacího testování a osvědčených postupů v oboru.
- komunikovat a spolupracovat se členy týmu a zainteresovanými stranami, abyste zajistili efektivní pracovní vztahy.
- vybrat a aplikovat strategie osobního a profesního rozvoje ke zvýšení pracovního výkonu.
- aplikovat principy a nástroje projektového řízení při reakci na požadavky a monitorování projektů v rámci výpočetního prostředí.
- dodržovat etické, sociální média, právní, regulační a ekonomické požadavky a/nebo zásady při vývoji a správě počítačových řešení a systémů.
- zkoumat vznikající trendy a reagovat na technické výzvy.
- analyzovat a definovat specifikace softwarového systému na základě požadavků inženýrských procesů a technik.
- navrhovat, vyvíjet, integrovat, dokumentovat, implementovat, udržovat a testovat softwarové systémy založené na metodologiích softwarového inženýrství, moderních programovacích paradigmatech a rámcích.
- analyzovat, hodnotit a aplikovat techniky návrhu softwarového inženýrství, datové struktury, algoritmy a vzory na implementaci softwarového systému.
- navrhovat, modelovat, implementovat, optimalizovat a udržovat databázi a aplikovat koncepty a nástroje dolování dat pro rozhodování.
- vyvíjet, udržovat a nasazovat softwarové systémy pro řešení problémů se sítí.
- vytvářet automatizovaná softwarová řešení prostřednictvím analýzy, hodnocení a integrace inteligentních systémů do různých aplikací.
- navrhnout a implementovat vhodné testovací, ověřovací a hodnotící postupy pro posouzení kvality softwaru a zlepšení výkonu softwaru.
- vytvářet inovativní a podnikatelské koncepty, které vedou k vývoji nových softwarových produktů a/nebo k vylepšení stávajících.
Kariérní možnosti
Budoucí absolventi
Absolventi programu Technologie softwarového inženýrství – umělá inteligence mohou pracovat na všech softwarových projektech, které zahrnují inteligentní využití dat, jako je strojové učení, zpracování přirozeného jazyka, systémy doporučení, rozpoznávání obrazu, analýza dat, velká data a další. Absolventi najdou uplatnění v různých finančních, zdravotních, sociálních a multimediálních, pojišťovnictví, telekomunikacích, velkém maloobchodě, technologických start-upech, dopravě, státních společnostech a institucích.
Firmy nabízející pracovní místa
IBM Kanada, Manulife, CIBC, RBC, BMO, Bell Canada, Scotiabank, TD, Toronto Transit Commission (TTC), American Express, Toronto Stock Exchange, Kanadský plášť, cylindr, SOTI a další.
Kariérní výhled
- Vývojář AI
- Softwarový inženýr
- Strojní inženýr
- Vývojář datových analytiků
- Software tester
- Vývojář mobilních aplikací
- Počítačový programátor
- Systémový analytik
- Analytik dat
- Data Science Developer
- Vývojář databází
- Vývojář webových aplikací
- Aplikace nebo podpora softwaru
Ohlasy studentů
English Language Requirements
Ověřte svou znalost angličtiny pomocí testu Duolingo English Test! DET je pohodlný, rychlý a cenově dostupný online test angličtiny akceptovaný více než 4 000 univerzitami (jako je tato) po celém světě.