Absolvent certifikátu v umělé inteligenci
Durham College
Klíčová informace
Umístění kampusu
Oshawa, Kanada
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Na kampusu
Doba trvání
2 - 3 semesters
Tempo
Plný úvazek
Školné
CAD 4 520 / per year *
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Vyžádejte si informace
* Rok první v tuzemsku: 4,520 dolarů (CDN); Rok jedna mezinárodní: $ 15,157 (CDN). Mohou být účtovány další poplatky.
Stipendia
Prozkoumejte možnosti stipendií, které vám pomohou financovat vaše studium
Úvod
Vzhledem k tomu, že umělá inteligence (AI) i nadále rychle mění způsob, jakým fungují organizace a jejich lidé, nedostatek kvalifikovaných odborníků zůstává jedním z nejdůležitějších úkolů, kterým čelí průmyslové odvětví. Se zaměřením na podnikové rozhraní AI, včetně řešení typu "off-the-shelf" a vlastního AI, tento absolventský certifikační program - první a jediný svého druhu v Kanadě - vás připraví na splnění této poptávky po praktikujících gramotné AI.
Studenti budou mít příležitost spolupracovat s průmyslovými náročnými programovacími jazyky, jako je Python, při interakci s nejmodernějšími knihovnami Machine Learning a Deep Learning, jako jsou SKLearn a TensorFlow, k vytvoření různých praktických aplikací AI. Učební plán se také dotýká teoretických konceptů, které se týkají počítačového vidění, zpracování přirozeného jazyka, doporučovacích systémů, vizualizace dat a posilování učení. Jako absolvent budete vědět, jak využít AI k získání dat a využívání datově řízené inteligence pro vedení rozhodování, řešení komplexních podnikových problémů s nejmodernějšími řešeními, a to při vytváření efektivity a zvýšení kvality malých a středních podniků až po největší korporace. Důraz bude kladen na správu dat, včetně správy dat, aby byla zajištěna jejich celistvost. Studenti budou mít také příležitost využívat více příležitostí pro zážitkové učení, včetně přístupu k univerzitnímu AI Hubu, dokončení dvou různorodých projektů a nepovinné pracovní doby. Absolventi budou připraveni vstoupit do tohoto vysoce rostoucího oboru, který v současné době vidí oblast Greater Toronto domů nejvyšší koncentraci na obyvatele společností AI ve světě.
Absolventi programu Analýza, návrh a implementace umělé inteligence přicházejí do pracovní síly se specializovanou sadou dovedností, která zahrnuje schopnost:
- Analyzovat, navrhnout a implementovat systémy umělé inteligence (AI) pomocí systematických přístupů a metodik pro uspokojení organizačních potřeb.
- Vyvíjejte modely AI a agenty, které používají podniková data k identifikaci vzorů, k poskytnutí statistik, k doporučování akcí nebo k provádění úkolů autonomně jménem zúčastněných stran.
- Připravte a komunikujte analýzy, zprávy a doporučení v různých formátech pro různé publikum, zainteresované strany a účely.
- Provádět výzkum, analýzu dat, vývoj modelů a nasazení řešení etickým způsobem, který chrání soukromí, důvěrnost, řeší zkreslení dat a transparentnost a zajišťuje integritu dat.
- Aplikujte nástroje řízení projektů a strategie řízení životního cyklu pro implementaci systémů AI včas a rozpočtu.
- Implementujte řešení AI v souladu s firemní politikou, etickými standardy a průmyslovými předpisy.
Rozbočovač AI
Studenti také budou mít prospěch a přispívají do centra Durham College pro aplikovaný výzkum v oblasti umělé inteligence pro obchodní řešení (AI Hub), která poskytuje průmyslovým partnerům přístup k odborným znalostem, nejmodernějším zařízením a platformám a studentským talentům , pomáhá odhalit podnikatelské názory při poskytování inteligentních a autonomních řešení, která zvyšují produktivitu a růst jejich společností.
Požadavky na přijetí
- Ontario vysokoškolský diplom, Ontario vysokoškolský diplom nebo titul, nebo ekvivalent.
NEBO
- Přijatelná kombinace souvisejících pracovních zkušeností a postsekundárního vzdělávání.
- Požaduje se doklad o znalosti anglického jazyka.
- Žadatelé, jejichž prvním jazykem není angličtina nebo kteří jsou mezinárodně vzdělaní v zemi, která není anglicky mluvící, musí splňovat Pravidla pro jazykové znalosti společnosti Durham College .
Poznámka: Doporučuje se komfort v matematice, statistice, počítačovém softwaru, počítačovém programování a podnikových systémech.
Náklady
Jeden roční poplatek |
Kurzy
Semestr 1
- Úvod do vývoje umělé inteligence
- Aplikovaná matematika pro systémy umělé inteligence
- Studium umělé inteligence
- Vizualizace a vyprávění dat
- Algoritmy umělé inteligence
- Capstone Term I
Semestr 2
- Aplikované strojové učení a pokročilé systémy umělé inteligence
- Znalostní a odborné systémy
- Kariéra a digitální portfolio
- Poradenství a profesionální komunikace
- Umělá inteligence v podnikových systémech
- Capstone Term II
Semestr 3
- Volitelný pracovní termín
Kurzy a popisy kurzů mohou být změněny.
Možnosti kariéry
Co byste mohli být:
- Vědecký pracovník
- AI vědec / analytik / technolog
- Analytik / technologický strojový učitel
- Konzultant pro transformaci podniků
- Obchodní analytik
- Správce dat
- Datový inženýr
- Vývojář systému AI
Kde můžete pracovat:
- Technologické společnosti
- Start-up a začínající podnikatelské společnosti
- Výzkumné ústavy
- Poskytovatelé finančních služeb
- Telekomunikační společnosti
- Výrobní organizace
Experimentální učení
Aplikovaný výzkum: Studenti budou schopni zapojit se do příležitostí v aplikovaném výzkumu s Durham College Hub pro aplikovaný výzkum v umělé inteligenci pro obchodní řešení, lépe známý jako AI Hub.
Projekty Capstone: Všichni studenti dokončí dva různorodé projekty - jeden za semestr - a využijí své učební výuky pro konkrétní výzvy v reálném světě. V první budou používat strategické hry jako základ pro výuku systému AI (agenta v AI termínech), aby fungoval v komplexním prostředí a dosáhl strategických cílů. Ve druhém případě budou studenti syntetizovat naučené koncepty s cílem posoudit implementaci algoritmu AI na komerční platformě, jako je IBM Watson, Salesforce Einsten nebo Amazon Echo s Alexou, aby vyřešili praktický obchodní problém.
Nepovinná pracovní doba: Studenti, kteří splňují všechny akademické požadavky, budou mít možnost dokončit volitelnou pracovní pozici ve formálním pracovním prostředí nebo podnikatelském úsilí. Pracovní doba bude podobná délce akademického semestru a obvykle zahrnuje pracovní dobu na plný úvazek, která může být zaplacena nebo nezaplacena.
Požadavky na notebooky
Minimální doporučený hardware
- Procesor Intel I7 nebo AMD A10 nebo lepší s čipovou sadu, která musí podporovat virtualizaci
- 16 GB paměti RAM
- 1 TB pevný disk
- Ethernet síťová karta
- Bezdrátová síťová karta
- Jeden port USB 3.0 (dva preferované)
Požadavky na software
- Windows 10 Professional Edition
O Škole
Otázky
Podobné kurzy
Diplom v architektonickém technikovi
- Belleville, Kanada
Absolventský certifikát v oboru umělé inteligence a datové vědy
- Toronto, Kanada
Certifikát absolventa v bezdrátových informačních sítích
- Toronto, Kanada