Před MSc základní program v aplikované matematice
University Of L'Aquila
Klíčová informace
Umístění kampusu
L'Aquila, Itálie
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Smíšené, Dálkové studium
Doba trvání
8 měsíce
Tempo
Plný úvazek
Školné
Vyžádejte si informace
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Sep 2024
Stipendia
Prozkoumejte možnosti stipendií, které vám pomohou financovat vaše studium
Úvod
Pre-Master's Foundation Program (PMFP) v aplikované matematice se zaměřuje na homogenizaci portfolia kompetencí potenciálních studentů dvou magisterských programů v matematickém modelování a matematickém inženýrství na University Of L'Aquila , které zahrnují program Erasmus Mundus "InterMaths - Interdisciplinary Mathematics" , společný magisterský program „MathMods“ a program Double Degree „InterMaths“.
V závislosti na bakalářských studijních programech studenta a na vzdělávacím systému v zemi původu mohou studenti, kteří se zapisují do těchto tří programů, vyznačovat velmi různorodým souborem dovedností v oborech, které charakterizují tyto magisterské programy. PMFP v aplikované matematice je navržen tak, aby řešil tento problém tím, že pokrývá specifické kompetence jak v teoretické matematice (skutečná analýza a lineární algebra), tak v počítačovém programování. Pokud jde o teoretickou matematiku, hlavním cílem PMFP je překlenout propast mezi „kalkulem“ a „skutečnou analýzou“, což je typický problém, který se často objevuje u budoucích studentů magisterského studia s velmi „aplikovaným“ zázemím.
PMFM bude obsahovat velmi základní témata reálné analýzy, která studentům umožní vypořádat se s infinitezimálním kalkulem s rigorózní perspektivou "reálné analýzy" (včetně použití rigorózních matematických důkazů). Na druhou stranu studentům se silným „teoretickým“ zázemím někdy chybí základní programovací a výpočetní dovednosti. PMFP tedy poskytuje základní úvod do počítačového programování a zejména do výpočetního prostředí "MATLAB", které je široce používáno v kurzech numerické analýzy výše uvedených magisterských programů.
Osnovy
Moduly
Část 1
- Rychlý kurz lineární algebry
Lineární prostory, lineární závislost, báze lineárního prostoru, dimenze lineárního prostoru, lineární podprostory.
Matice, základní operace s maticemi, změna souřadnic, determinanty, pořadí. Stručný popis lineárních systémů a Gaussovy eliminace.
Diagonalizace čtvercových matic, vlastní čísla, vlastní vektory. Vnitřní součiny, bilineární formy a kvadratické formy.
- Diferenciální rovnice: Základy
Obecný úvod do diferenciálních rovnic, Cauchyho úlohy.
Existence a jedinečnost řešení. Peanova a Cauchyho věta. Příklady, Peanova štětka.
Úvod do lineárních diferenciálních rovnic. Příklady.
Stručný nástin kvalitativní analýzy Cauchyho problémů. Porovnání řešení, maximální řešení, globální existence řešení, nafouknutí řešení. Příklady.
- Skutečná analýza: základy
Výroková logika. Výrokový počet.
Množiny, množinové operace, relace, funkce. Mohutnost množin, spočetné množiny, nepočitatelné množiny. Elementární číselné sady. Celá čísla a racionality. Princip indukce.
Více o funkcích: injektivní a surjektivní funkce, invertibilní funkce, obraz a předobraz.
Množina reálných čísel. Separační axiom, Dedekindovy řezy. Infimum a supremum. Archimedův majetek. Komplexní čísla: kartézský a trigonometrický tvar, základní vlastnosti, mocniny, komplexní kořeny, základní věta algebry.
Posloupnosti reálných čísel: monotónní posloupnosti, konvergence posloupnosti, podposloupnosti, limsup a liminf posloupnosti, Bolzano-Weierstrassova věta.
Úvod do funkcí reálných čísel. Elementární funkce: exponenciální a logaritmická funkce, goniometrické funkce, iracionální funkce. Monotónní funkce.
Topologie reálných čísel: intervaly, polopřímky, otevřené množiny, uzavřené množiny. Topologie euklidovského prostoru Rn: koule, otevřené a uzavřené množiny. Kompaktní sady v euklidovském prostoru.
Část 2
- Úvod do MATLABu
Prostředí MATLAB, Základní počítačové programování, Proměnné a konstanty, operátory a jednoduché výpočty, Vzorce a funkce. Sady nástrojů MATLABu.
Přehled matic a lineární algebry, vektory a matice v MATLABu, maticové operace a funkce v MATLABu.
Algoritmy a struktury, MATLAB skripty a funkce (m-soubory), Jednoduché sekvenční algoritmy, Řídící struktury (if...then, smyčky).
Čtení a zápis dat, manipulace se soubory, personalizované funkce, grafické funkce MATLABu. Interaktivní hands-on-sessions.
- Úvod do programování
Algoritmy, programy a programovací jazyky.
Výukové prostředí pro programovací jazyk Python a Turtle Graphics. Příkazy a sekvence příkazů. Psaní a spouštění programu.
Jednoznačná iterace. Procedury: definování a volání funkcí Pythonu. Postupy s parametry.
Proměnné a objekty. Základní datové typy v Pythonu. Výrazy.
Selekce, rekurze a neurčitá iterace.
Základní datové struktury v Pythonu: n-tice, řetězce, seznamy, slovníky.
O Škole
Otázky
Podobné kurzy
Úvod do pravděpodobnosti a statistiky pro inženýry
- Stanford, Spojené státy americké
Advanced Specialisation Program in Mathematics
- Aveiro, Portugalsko